本帖最后由 轻言 于 2024-6-14 15:44 编辑
因为CHATGPT的横空出世,2023年被称为人工智能元年。这款由OPENAI公司开发的通用聊天机器人身后,迅速引来一批跟风者。微软将GPT4引入必应搜索,改进后又推出新的办公软件人工智能助手。谷歌将自己的大语言模型搜索引擎升级成一款全新的人工智能聊天机器人GEMINI。国内百度于去年三月推出大语言模型文心一言。如此,用户不但可以人机对话,还能让机器完成诸如信息处理外文翻译论文代码书写等工作。
很快,基于大语言模型的人工智能便扩展到文本应用之外的领域。旧金山某公司推出了能按客户提示词创作绘画的人工智能软件。今年二月,基于DALL.E3技术的视频生成应用SORA上线,其令人惊叹的视觉效果迅速火遍全球。两周后,用户可以通过提示词免费创作两份分钟的歌曲和音乐的另一个版本上线,质量同样惊艳。人工智能超强的领域扩展能力和水平提升速度让几乎所有行业的人都产生了不同程度的紧迫感,担心自己的职业被取代。
不过,也有学者提出另一个观点,人工智能对电力的需求将会限制它的发展速度。这个电力不是指使用端个人设备的耗费,而是人工智能模型的训练和使用耗费。现在,世界排名第一的搜索引擎谷歌每搜索一次平均能耗约为0.3瓦,日均处理90亿条请求。2023年初,公司董事长在接受采访时称,如果公司将所有的搜索请求全盘人工智能化,能耗将至少提高到原来的10倍,约98.55亿度电。如果全盘人工智能化,公司电耗将达到29.3TWH,相当于三峡水电站三分之一的电力。这仅仅是谷歌一家公司的人工智能部分能耗。模型训练算力是天文数字,能耗也非常厉害,不列举了。
现在人工智能还处于初级阶段,如果未来科学家真的开发出类似人脑的超级通用人工智能,我们有能力为其供电吗?地球的环境能承受得了吗?
“随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少?”以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。这是今年广东高考作文题。在网上看到的一刹那,真希望高考学子读过那篇文章。作文标准或许不唯一,但那组数据着实令人沉重,沿着这个方向写应该不会低分。
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